codex 用rust重写了，之前是用的nodejs 使用clickhouse作为后端存储的 open telemetry相关方案，有空得对比一下，https://github.com/hyperdxio/hyperdx 。 [从etcd的数据文件导出原始数据](https://www.cncf.io/blog/2025/05/08/the-kubernetes-surgeons-handbook-precision-recovery-from-etcd-snap shots/)，比如原始yaml。 看了下Cloudflare AI Gateway相关功能。 从GUI中逆向出相关接口并转换为OPENAI格式 Dataherald已经不维护了，vanna只是框架，需要二次开发。 使用 Gemini自建Deep research https://github.com/google-gemini/gemini-fullstack-langgraph-quickstart 特斯拉表示，Dojo 是当前全球唯二现存的最大处理器之一。这种晶圆级芯片采用整片 300mm 晶圆制成，单芯片尺寸已达物理极限。 由于 Dojo 大芯片的超高复杂性，即使在制造过程中也难以 100% 检测缺陷晶粒，而静默数据错误的检测更困难。 虽然 SDC 在所有硬件上都难以避免，但 Dojo 处理器有着 8,850 个核心、18000A 电流及 15000W 的超高功耗，这会严重放大其影响，因此所有核心必须按设计运行，否则单个数据错误便可毁掉整个耗时数周才能完成 AI 训练成果。 https://x.com/Tesla_AI/status/1930686196201714027 https://www.servethehome.com/tesla-dojo-exa-scale-lossy-ai-network-using-the-tesla-transport-protocol-over-ethernet-ttpoe/

想找一个AI Terminal，必须支持自定义API_BASE_URL，warp这个不行。 Data Formulator MS的开源项目，利用AI做数据可视化。 claude code发布了，和我之前思路类似，但是这个功能更丰富。 查了下Gemini的API，主要是支持混合输出，当然也有兼容OPENAI的接口。 通过硬件计数器，将性能提升3倍之旅 DeepSeek 发布了R1的小版本更新0528 https://blog.railway.com/p/data-center-build-part-two 裸金属上架 https://github.com/google-gemini/gemini-fullstack-langgraph-quickstart

这周是Google I/O 2025，发布了很多东西，Jules这个后续测试了下，很慢一般般。 微软 Build 2025：WSL 项目正式开源。 看了deepflow的相关进展，支持了http2。 github Trending 上面好多Agent的项目，没时间测试了。 小红书mcp，根据小红书web的接口做的，前端有js加密，没想到直接用pyexecjs这种方式 简单玩了下sora Engineering Everything with eBPF 想试试发公众号了，看到了腾讯元器 和公众号打通了，但是没有坚持下来。 https://nghiant3223.github.io/2025/04/15/go-scheduler.html

偶然发现github的console 有120+报错，怀疑是ublock的问题，怀疑是浏览器的问题，最后才发现是语雀浏览器插件导致的。 Google launches Material 3 ，似乎已经没有之前那么惊艳了。 看到open-telemetry准备支持arrow了，https://github.com/open-telemetry/otel-arrow 。 influxdb v3也正是这个发布了，告别了golang用rust重写，新的版本 。 grafana 的dashbard 要是支持AI就好了，识别异常波动进行告警，找了一下发现了这个。 Deepseek 发了一个硬件架构相关的论文， Scaling Challenges and Reflections on Hardware for AI Architectures。 看了下几个ebpf项目的进展，好像已经被AI掩盖过去了。 etcd 发布了3.6，也是好久没有更新了，还把etcdctl的部分操作拆除到etcdutl了， Kubernetes v1.33 Fixes a 10-Year-Old Image Pull Loophole，有点夸张，就是多租户用到了同一个镜像，调度到同一个节点，kubelet就不会去验证镜像有没有拉取的权限。 在微软任职 18 年的资深 TypeScript 工程师被裁员。 大模型(LLM)驱动的APP自动化时代，使用xpath定位页面元素恐成为历史 ，思路不错，我之前是想找一个从页面中提取文字，然后总结的工具，用视觉模型（OCR）也可以，但是我还是喜欢文本。 https://engineering.fb.com/2024/08/05/data-center-engineering/roce-network-distributed-ai-training-at-scale/ 生活 准备安装充电桩了，先看下怎么不被坑== 想起来之前看的一个博主，Koala 聊开源。

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